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#AI活用

39 件の記事

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2026年8月17日約 9 分で読了

Copilot in Excelの新機能だけで、ここまで効率化できる：個人と組織で分けた使い方

2026年6月にCopilot in Excelへ一気に入った7つの新機能を、個人で使う場合と組織で使う場合に分けて整理しました。毎回同じ指示を書かなくて済むPersonalization、ブックに規約が付いて回るworkbook rules、手順そのものを配れるカスタムスキル、50MBまで扱えるようになったファイル対応、ピボットテーブルの#SPILL!対応まで。提供状況と英語のみの制約も明記しています。

2026年8月17日約 10 分で読了

ビジネスフレームワークをAIで使う：SWOTを埋めさせず、漏れた事実を探させる検証手順

生成AIはSWOTも3Cも数十秒で埋めます。埋まった表と、正しい分析は別物です。目的別にフレームワークを1つか2つに絞る基準、AIに頼む前に用意すべき情報、発散と整理と反証を分けた対話手順、根拠台帳での検証、そして同じ情報から3通り作って比較する方法までまとめました。

2026年8月16日約 11 分で読了

ChatGPT×Canvaの使い方：チャットの中でデザインを作り、Canvaで仕上げるまで

ChatGPTにCanvaアプリを接続すると、会話の中でチラシやプレゼンのデザイン案を作り、そのままCanvaの編集画面で仕上げられます。接続手順、必要なプラン、Canva側でしかできないこと、そしてブランドキットや書き出しの制約まで、公式ドキュメントで確認した内容をもとにまとめました。

2026年8月16日約 10 分で読了

行動経済学をマーケティングに使う：AIで訴求案を広げ、絞り、試す手順

ナッジもプロスペクト理論も知っている。それでも自社の商品にどう当てはめるかで手が止まる。マーケティングで実際に効く5つの型に絞り、AIに自社の材料を渡して訴求案を広げ、4つの基準で絞り、小さく試して確かめるまでの手順をまとめました。やってはいけない設計と、理論を持ち込むときの前提も書いています。

2026年8月15日約 11 分で読了

ChatGPTに課金しなくていい：Canva AIだけで仕事を効率化する使い方

AIが便利なのは分かるけれど、月額を払ってまで使うほどではない。でもCanvaは毎月使っている。そういう人に向けて、Canva AIだけでどこまで効率化できるかを整理しました。文章、デザイン、画像、動画、翻訳、使い回し。無料でどこまで使えて、どこから有料が要るのか、そしてChatGPTが必要になる境目まで正直に書いています。

2026年8月14日約 16 分で読了

仮説検証のやり方：AI時代に仮説を絞って判断まで進める7ステップ

生成AIで仮説は5分で20個出るようになりました。それでも決まらないのは、検証していないからです。仮説と予想・前提・施策の違い、検証する1つを選ぶ3つの軸、裏を取る検証と試す検証の使い分け、仮説どおり・外れ・判断不能を先に決める方法、AIの回答が証拠にならない理由まで、営業・マーケ・新規事業の例で解説します。

2026年8月14日約 13 分で読了

Copilot×Teamsの使い方：会議要約の基本から、ファシリテーターエージェントまで

TeamsのCopilotは、会議の要約と議事録づくりで最も効果が出ます。必要なライセンスと文字起こしの設定、録画せずに使う方法とその制約、会議中に進行と時間管理まで担うファシリテーターエージェント、そして機密会議で見落としがちな保持ポリシーの注意点までまとめました。

2026年8月13日約 17 分で読了

具体と抽象とは：抽象化が苦手な人がAIで行き来する力を鍛える練習法

具体と抽象とは何かを押さえたうえで、抽象化が苦手な原因を3つの型に分けて自己診断します。今日の自分の仕事をそのまま教材にする3つの練習、良い抽象化かどうかを判定する4つの基準、正しい抽象化が目的の数だけある理由、実務情報をAIに渡すときの線引き、AIに任せると失われるものまで。

2026年8月13日約 9 分で読了

ChatGPT×Wordの使い方：公式アドインがない前提での、下書き・要約・校正の進め方

ChatGPTにはExcel向けの公式アドインがありますが、Word向けには2026年8月時点で提供されていません。この前提を踏まえたうえで、Word文書をChatGPTに渡す3つの方法、既存文書をお手本に体裁ごと揃える方法、複数資料からの報告書作成、そして書式崩れと機密情報への対処までまとめました。

2026年8月12日約 11 分で読了

言語化力を鍛える：生成AIとの壁打ち5ステップと、毎日続く練習法

言いたいことがあるのに言葉が出ない。原因は語彙不足だけではありません。材料不足・抽象度の混乱・目的の不明確さ・評価への不安の4つに分けたうえで、AIを代筆者ではなく聞き手として使う5ステップを示します。会議・企画書・報告での実践例、毎日続く練習の作り方、AIに任せてはいけない線引きまで。

2026年8月12日約 10 分で読了

Copilot×Wordの使い方：下書きと要約の基本から、社内資料を参照した報告書作成まで

WordのCopilotは、白紙からの下書き、既存文書の書き換え、長文の要約に加えて、社内のファイルや会議の情報を参照した文書作成ができます。必要なライセンス、Copilotが表示されないときの確認、成果が変わるプロンプトの4要素、そして企業文書として世に出す前の3段階のレビュー手順までまとめました。

2026年8月11日約 10 分で読了

質問力を鍛える：生成AIと進める質問ループと、人に聞く順番の設計

AIへの入力を全部「質問」と呼ぶから混乱します。問い・指示・検証質問の3つに分けると、鍛えるべき場所がはっきりします。人への質問とAIへの質問をひとつの業務フローとしてつなぐ質問ループ、会議で使える型、答えが得られない5つの原因、そして検証しないまま使う危うさまで整理しました。

2026年8月11日約 7 分で読了

ChatGPTのWorkモードとCodexの使い分け：残らない仕事はWork、残して育てる仕事はCodex

ChatGPTのデスクトップアプリでは、WorkモードもCodexも自然言語で指示でき、操作の入口はほとんど変わりません。それでも使い分けの基準はあります。「今回の成果物が欲しいのか、仕事の仕組みを残したいのか」。Workで試してうまくいった仕事をCodexへ昇格させる流れを、採用・営業調査・経理レポートなど5つの具体例で解説します。

2026年8月11日約 13 分で読了

ChatGPT×Excelの使い方：3つの方法の使い分けと、関数・集計・分析の実践手順

ChatGPTをExcelで使う方法は3つあり、作業内容によって使い分けます。ファイルを渡して分析させる方法、Excel内で動く公式アドイン、デスクトップアプリからブックを直接操作する方法。それぞれの手順とプロンプト全文、業務別の使い分け、検算のやり方、会社で使うときのデータの扱いまでまとめました。

2026年8月10日約 9 分で読了

Copilot×Excelの使い方：3つのモードの使い分けから、Pythonの高度な分析まで

Microsoft 365 CopilotをExcelで使うと、数式・グラフ・ピボットテーブルの作成から外れ値の検出までを日本語の指示で進められます。編集・プラン・チャットの3モードの違い、Copilotが表示されないときの確認手順、Pythonによる高度な分析、そして限定提供のCOPILOT関数を使ってよい場面と避けるべき場面までまとめました。

2026年8月10日約 11 分で読了

AI時代の思考法：正解探しをやめる。AIで思考を鍛える3つの技術と実践手順

AIが答えを出す工程を安くしたことで、価値の置き場所は問いの側へ移りました。前提を疑う・俯瞰する・再定義するという3つの技術を、AIと往復して鍛える手順に落とし込みます。やめる業務の決め方、出力を採用してよいと判断する5ステップ、AIに任せてはいけない4つの場面まで。

2026年8月8日約 5 分で読了

中小製造業のAI活用、最初の一歩は文書と分析から。6領域の事例と現実的な進め方

中小製造業のAI活用は、専用システムの導入からではなく、いま契約しているMicrosoft 365やGoogle WorkspaceのAIで文書と分析から始めるのが現実的です。技能承継・品質記録・在庫管理など6つの業務領域について、いまのツールでできることと一歩進めた形を、事例つきで整理します。

2026年7月14日約 5 分で読了

社内AIエージェントは「営業AI」「経理AI」と分けるべき？役割別が失敗しやすい理由と正しい分け方

社内AIを部門ごとに作る構成は、AIエージェント専業企業が自社で試して失敗しています。役割別の何が問題か、オーケストレーター型との違い、それでも分けるべき3つの境界線、背後にある「人間を信頼しないシステム」という設計思想まで、経営者・DX担当者向けに解説します。