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59 件の記事
2026年10月23日約 9 分で読了
大阪府河内長野市は2026年10月、職員が生成AIで行政計画を作る脱コンサルを宣言しました。計画ごとに数百万円から数千万円かかっていた委託費を減らし、計画を作るノウハウを庁内に残すためです。この記事は、同市の経過を会社に置き換え、コンサルに頼んでいた仕事を4つに分けてAIに任せられるものと自社に残すものを分け、自社で計画を作る組織を4段で作る手順と、外部の専門家に残す助言と検証の役割を書きます。コンサルティングを売る当社が、コンサル不要の会社を目指す理由も書きます。
2026年10月23日約 10 分で読了
Gartnerは2026年9月、企業の7割が2028年までにベンダーのFDEで作られたAIエージェントの利用をやめると予測し、コンサルをFDEと呼び替えるFDEウォッシングを警告しました。AWSはFDE組織に10億ドル、Anthropicは人材育成に1億ドルを投じると発表しています。この記事は、Gartnerが挙げた真のFDEの3原則を読み、なぜ技術より先に構造で失敗するのか、FDE型支援を頼む側が契約前に確かめる6つの質問、そして当社の卒業設計がこの3原則にどう答えるかを書きます。
2026年10月21日約 9 分で読了
2026年9月25日、MicrosoftはCopilotをHome・Code・Autopilotの3つで作り直すと発表しました。その後、Nadella氏は「無限のSaaS工場」という投稿で、Copilotを仕事のOSにし、各社が自社に合うソフトを自分で作る世界を描いています。当社はこれをインハウス経営の追い風と読みます。ただし、工場を動かすには図面と倉庫と工場長が要ります。中小企業が道具より先に持つべき3つ、業務の分解、データの大もと、枠を決める人を、発表の中身の確認日つきで書きます。
2026年10月19日約 6 分で読了
Gmailの検索窓に質問を書くと、メールを開かずに答えや要約が上に出るAI Overviewsが、2026年9月に米国以外の有料プランにも広がりました。条件はGmailの言語が英語であること。日本語設定のままでは出ません。何ができるか、管理者とユーザーの設定、出ないときに見る5つの条件、オフにする方法、そして日本の会社で今試す価値があるかを、公式の発表とヘルプをもとに書きます。
2026年10月15日約 8 分で読了
AIに渡す手順を書くファイル SKILL.md が、Claude、Microsoft 365 Copilot、Google Gemini の3社で同じ形式になりました。フォルダーに SKILL.md を1つ置き、先頭に name と description、下に手順を書く。この1つの書き方で、Claude Code、PowerPoint と SharePoint の Copilot、Gemini アプリと Google Workspace に同じ手順を渡せます。3社の保存先と呼び方の違い、1本の手順を書いて3か所に届けるまでの手順、SKILL.md に書くことと書かないこと、Gems からの移行の日付、会社として決めることを書きます。
2026年10月7日約 8 分で読了
AI・DXを進めたいが、担当できる人がいない。ベンダーに相談しても提案で終わる。そういう会社が取れる道は、内製、SIerへの外注、そして社外の推進チームが社内に入って一緒に実行するFDE型の3つです。速さ・残るもの・費用の出方で比べる判断表、内製とSIerの間に落ちる仕事、FDEが向く会社と向かない会社、週1の常駐から離れるまでの卒業の設計を書きます。
2026年10月6日約 4 分で読了
Google Workspace の組織向けに Gemini の Notebooks が 2026 年 9 月 14 日から段階展開され、Gemini アプリと Gemini Notebook の両方の設定がオンの組織部門ではデフォルトで使えます。社内資料を読み込ませる前に管理者が見る 4 か所、サービスの状態、外部共有の 4 段階（デフォルトはオフ）、Drive の共有範囲、監査ログの開き方と出力を、Google の発表とヘルプセンターをもとに短くまとめます。
2026年10月6日約 8 分で読了
Google Workspace の Gemini が、Salesforce・HubSpot・Asana などの外部ツールに MCP で接続できるようになりました。Gemini を使えるユーザーにはデフォルトでオンです。何が起きたのか、管理コンソールのどこで止めるのか（Google が 9 月 30 日に訂正した経路）、API 制御では止められないという落とし穴、Workspace Studio 側の連携との違い、管理者が先に決める 3 つと、全社に許すまでの段取りを書きます。
2026年9月30日約 5 分で読了
Cloudflareが2026年9月15日に入れた「Disallow AI Training」の解説です。GoogleやMicrosoftのように検索とAI学習を1つのクローラーで兼ねる相手に、検索の表示は保ったまま学習だけを断れます。設定の4段階、既存サイトがどう移行されるか、自社サイトの28日分のクローラー記録から見た判断の材料、広告収入のあるサイトとの違いまで書きます。
2026年9月29日約 14 分で読了
Geminiを全社に開放していいか判断できない経営者と、誰が何を作っているか把握できない管理者に向けて、展開前に決めるべきGoogle Workspaceの管理者設定を3つに絞って解説します。対応エディション・提供段階・展開スケジュール・言語制約まで公式ページで確認し、Microsoft 365側の同等機能とも並べました。
2026年9月29日約 4 分で読了
問い合わせフォームに届く10件のうち本物の相談は何件か。判断だけを返すAI、Jevに5択と真偽の質問を渡し、テスト・売り込み・その他の連絡・本物の相談を確信度つきで実際に振り分けた記録です。確信度が高かった件、迷った件の中身、週次の数え方がどう変わるか、マーケティングの他の使い道まで書きます。
2026年9月29日約 9 分で読了
Cloudflareが2026年9月28日に公開した新しいCLI、cfの解説です。wranglerとの違い（自然文でのコマンド検索・JSONがデフォルト・TypeScript設定・Viteがデフォルト）、wranglerがいつまで使えるか、移行の段取り、9月に出たWorker Previewsや権限の細分化など関連10件の要点と、自社35プロジェクトで実際に適用した結果まで書きます。
2026年9月26日約 9 分で読了
判断だけを返すAI、Jevの確信度で「自動で進める」「人に回す」の線をどこに引くか。自社の並行運用の記録30件から、しきい値ごとの自動処理率と一致率の表を作りました。精度では差が出なかったこと、過去の誤りが質問の書き方で0.59にも0.85にもなったこと、当社が0.6と0.9の二段にした理由を書きます。
2026年9月25日約 4 分で読了
判断だけを返すAI、Jevは質問の書き方で答えが変わります。自社の判定30件に対して選択肢の基準を4通りに書き換えて再判定し、人の判定との一致率と確信度の分布を比べました。逃げ道の選択肢、条件の足し方、迷ったときの規則が、それぞれ何を変えるかを数字で示します。
2026年9月24日約 14 分で読了
Copilotの成果が人によってバラバラなのは、上手い人だけが長い前置きを書いているからです。その前置きをSharePointに保存して社内に配る仕組みと、Microsoftが公開した5社の実例、自社で始める3ステップ、提供段階とライセンスの注意点をまとめました。
2026年9月19日約 8 分で読了
文章を書かず判断だけを返すAI、Jevを自社の運用に組み込みました。週次で集める公式更新情報の4択判定に並行して走らせ、質問の書き方、Pythonの呼び出し、確信度によるしきい値、最初の8件の結果と設計の学びまで、そのまま再現できる形でまとめます。
2026年9月19日約 9 分で読了
2026年9月15日にTypeSafe AIが公開したJevは、文章を書かずに判断と確率だけを返す新しい種類のAIです。安い・速い・ハルシネーションしないという触れ込みの中身、海外の開発者コミュニティの評価、会社の業務のどこに当てはまるかを整理しました。
2026年9月3日約 5 分で読了
2026年7〜8月に発表されたGoogle Workspaceの生成AI新機能8つをまとめました。対面会議の自動議事録、Sheets canvas、Admin Assistなど。それぞれ対応プラン・提供段階・注意すべき制約まで一覧にしています。
2026年9月1日約 6 分で読了
AIに資料を読ませても答えが薄い原因は、資料の側にあります。AIエージェントが実際に何を読んでいるかの研究データをもとに、要約せず生のまま渡す、ゴールは見本で示すなど、AI向け資料の設計5原則を解説します。
2026年8月30日約 6 分で読了
AI投資の対効果について、2026年8月時点で公表されている実数を出典つきでまとめました。大手金融の投資試算、開発事例、生産性実感の国際調査。数字を稟議や自社の判断に使うための読み方4か条つきです。
2026年8月28日約 7 分で読了
ちょうどいいSaaSが無い業務は、AIに小さな社内ソフトを作らせるのが現実的な選択肢になりました。買うか作るかの判断基準、AIへの頼み方5手順、内製ツールで事故らない安全設計5原則を、自社の実例つきで解説します。
2026年8月26日約 6 分で読了
Xにリンクを貼るとリーチが下がるという常識を、公開されたアルゴリズムのコードと公式発言で検証しました。明示的なペナルティの有無、間接的な不利の仕組み、企業アカウントの運用ルールの作り方まで解説します。
2026年8月24日約 7 分で読了
BtoBの営業リストは、補助金の採択企業一覧などの公開情報から自分で作れます。行動の記録で見込み客を絞る考え方、AIへの頼み方5手順、使える公開リストの一覧、やってはいけないことまで解説します。
2026年8月21日約 7 分で読了
CLAUDE.mdやAGENTS.mdのようなAIエージェントの指示書は、平均226%成長するという研究が出ました。追記は簡単で削除は難しい「破滅的記憶」の仕組みと、指示書をいつでも消せる状態に保つKOIYALの5つの運用、導入初日に決めておく5項目を解説します。
2026年8月17日約 9 分で読了
2026年6月にCopilot in Excelへ一気に入った7つの新機能を、個人で使う場合と組織で使う場合に分けて整理しました。毎回同じ指示を書かなくて済むPersonalization、ブックに規約が付いて回るworkbook rules、手順そのものを配れるカスタムスキル、50MBまで扱えるようになったファイル対応、ピボットテーブルの#SPILL!対応まで。提供状況と英語のみの制約も明記しています。
2026年8月17日約 10 分で読了
生成AIはSWOTも3Cも数十秒で埋めます。埋まった表と、正しい分析は別物です。目的別にフレームワークを1つか2つに絞る基準、AIに頼む前に用意すべき情報、発散と整理と反証を分けた対話手順、根拠一覧での検証、そして同じ情報から3通り作って比較する方法までまとめました。
2026年8月16日約 11 分で読了
ChatGPTにCanvaアプリを接続すると、会話の中でチラシやプレゼンのデザイン案を作り、そのままCanvaの編集画面で仕上げられます。接続手順、必要なプラン、Canva側でしかできないこと、そしてブランドキットや書き出しの制約まで、公式ドキュメントで確認した内容をもとにまとめました。
2026年8月16日約 10 分で読了
ナッジもプロスペクト理論も知っている。それでも自社の商品にどう当てはめるかで手が止まる。マーケティングで実際に効果がある5つの型に絞り、AIに自社の材料を渡して訴求案を広げ、4つの基準で絞り、小さく試して確かめるまでの手順をまとめました。やってはいけない設計と、理論を持ち込むときの前提も書いています。
2026年8月15日約 11 分で読了
AIが便利なのは分かるけれど、月額を払ってまで使うほどではない。でもCanvaは毎月使っている。そういう人に向けて、Canva AIだけでどこまで効率化できるかを整理しました。文章、デザイン、画像、動画、翻訳、使い回し。無料でどこまで使えて、どこから有料が要るのか、そしてChatGPTが必要になる境目まで正直に書いています。
2026年8月14日約 16 分で読了
生成AIで仮説は5分で20個出るようになりました。それでも決まらないのは、検証していないからです。仮説と予想・前提・施策の違い、検証する1つを選ぶ3つの軸、裏を取る検証と試す検証の使い分け、仮説どおり・外れ・判断不能を先に決める方法、AIの回答が証拠にならない理由まで、営業・マーケ・新規事業の例で解説します。
2026年8月14日約 13 分で読了
TeamsのCopilotは、会議の要約と議事録づくりで最も効果が出ます。必要なライセンスと文字起こしの設定、録画せずに使う方法とその制約、会議中に進行と時間管理まで担うファシリテーターエージェント、そして機密会議で見落としがちな保持ポリシーの注意点までまとめました。
2026年8月13日約 17 分で読了
具体と抽象とは何かを押さえたうえで、抽象化が苦手な原因を3つの型に分けて自己診断します。今日の自分の仕事をそのまま教材にする3つの練習、良い抽象化かどうかを判定する4つの基準、正しい抽象化が目的の数だけある理由、実務情報をAIに渡すときの線引き、AIに任せると失われるものまで。
2026年8月13日約 9 分で読了
ChatGPTにはExcel向けの公式アドインがありますが、Word向けには2026年8月時点で提供されていません。この前提を踏まえたうえで、Word文書をChatGPTに渡す3つの方法、既存文書をお手本に体裁ごと合わせる方法、複数資料からの報告書作成、そして書式崩れと機密情報への対処までまとめました。
2026年8月12日約 11 分で読了
言いたいことがあるのに言葉が出ない。原因は語彙不足だけではありません。材料不足・抽象度の混乱・目的の不明確さ・評価への不安の4つに分けたうえで、AIを代筆者ではなく聞き手として使う5ステップを示します。会議・企画書・報告での実践例、毎日続く練習の作り方、AIに任せてはいけない線引きまで。
2026年8月12日約 10 分で読了
WordのCopilotは、白紙からの下書き、既存文書の書き換え、長文の要約に加えて、社内のファイルや会議の情報を参照した文書作成ができます。必要なライセンス、Copilotが表示されないときの確認、成果が変わるプロンプトの4要素、そして企業文書として世に出す前の3段階のレビュー手順までまとめました。
2026年8月11日約 10 分で読了
AIへの入力を全部「質問」と呼ぶから混乱します。問い・指示・検証質問の3つに分けると、鍛えるべき場所がはっきりします。人への質問とAIへの質問をひとつの業務フローとしてつなぐ質問ループ、会議で使える型、答えが得られない5つの原因、そして検証しないまま使う危うさまで整理しました。
2026年8月11日約 7 分で読了
ChatGPTのデスクトップアプリでは、WorkモードもCodexも自然言語で指示でき、操作の入口はほとんど変わりません。それでも使い分けの基準はあります。「今回の成果物が欲しいのか、仕事の仕組みを残したいのか」。Workで試してうまくいった仕事をCodexへ昇格させる流れを、採用・営業調査・経理レポートなど5つの具体例で解説します。
2026年8月11日約 13 分で読了
ChatGPTをExcelで使う方法は3つあり、作業内容によって使い分けます。ファイルを渡して分析させる方法、Excel内で動く公式アドイン、デスクトップアプリからブックを直接操作する方法。それぞれの手順とプロンプト全文、業務別の使い分け、検算のやり方、会社で使うときのデータの扱いまでまとめました。
2026年8月10日約 9 分で読了
Microsoft 365 CopilotをExcelで使うと、数式・グラフ・ピボットテーブルの作成から外れ値の検出までを日本語の指示で進められます。編集・プラン・チャットの3モードの違い、Copilotが表示されないときの確認手順、Pythonによる高度な分析、そして限定提供のCOPILOT関数を使ってよい場面と避けるべき場面までまとめました。
2026年8月10日約 11 分で読了
AIが答えを出す工程を安くしたことで、価値のありかは問いの側へ移りました。前提を疑う・俯瞰する・再定義するという3つの技術を、AIと往復して鍛える手順に落とし込みます。やめる業務の決め方、出力を採用してよいと判断する5ステップ、AIに任せてはいけない4つの場面まで。
2026年8月9日約 5 分で読了
2026年8月時点で、Claudeに画像を生成する機能は搭載されていません。ただしSVG図解は描けるうえ、Claude Codeを司令塔にしてCodex CLIやComfyUIに描かせる方法なら実務で回ります。KOIYALが実際に使っている3ルートを、プロンプト例と失敗談つきで解説します。
2026年8月8日約 1 分で読了
8/14(金)13:30からオンラインで開催する無料セミナーのご案内。話題だけ知っているAIを、お盆休みの90分で仕事に使える状態にします。
2026年8月8日約 5 分で読了
中小製造業のAI活用は、専用システムの導入からではなく、いま契約しているMicrosoft 365やGoogle WorkspaceのAIで文書と分析から始めるのが現実的です。技能承継・品質記録・在庫管理など6つの業務領域について、いまのツールでできることと一歩進めた形を、事例つきで整理します。
2026年8月7日約 12 分で読了
長い作業の後半でAIが方針を忘れるのは、モデルの性能ではなくセッションとコンテキスト圧縮の扱い方の問題です。Claude CodeとCodexの圧縮方式の違いから、KOIYALが運用している保存・引き継ぎ・自動化の仕組みまでを解説します。
2026年8月6日約 10 分で読了
ChatGPT有料版を契約しているのにCodexは未経験という人向けに、デスクトップアプリのCodexでCanvaをブラウザ操作し、既存スライドをテンプレート化して新しい資料を作る手順を、プロンプト全文つきで解説します。
2026年8月5日約 6 分で読了
スライド作成にAIを使う実践記録。会社のスライドテンプレートの設計、AIっぽい表現(AIスロップ)を防ぐルール、実データ連動、画像生成の失敗と修正の実例まで、会社説明資料27ページを作った全工程を公開します。
2026年8月5日約 6 分で読了
AIの出力品質と操作の安全を、モデルではなく周辺の仕組みで担保する。KOIYALが実際に運用している「ハーネス」の構成をそのまま公開します。
2026年7月27日約 4 分で読了
AIの出力が安っぽく見える原因は能力不足ではなく「良し悪しの基準を渡していないこと」。セミナー資料づくり丸一日・100回のやり取りの記録から、AIスロップを防ぐ3つの仕組み（基準を言葉にする・作る係と確認する係を分ける・判断を貯める）を解説します。
2026年7月14日約 5 分で読了
社内AIを部門ごとに作る構成は、AIエージェント専業企業が自社で試して失敗しています。役割別の何が問題か、オーケストレーター型との違い、それでも分けるべき3つの線引き、背後にある「人間を信頼しないシステム」という設計思想まで、経営者・DX担当者向けに解説します。
2026年7月11日約 5 分で読了
ワールドモデルは『次に世界がどうなるか』を予測するAIです。なぜ製造業・農業と相性が良いのか、NVIDIA Cosmosなど最新動向、日本の準天頂衛星みちびきとの意外な関係まで、中小企業の経営者・DX担当者向けにやさしく解説します。
2026年6月13日約 3 分で読了
ChatGPTで画像生成を繰り返すと、文字や線がにじんで画質がガビガビになります。AIが毎回画像を再解釈して描き直すのが原因です。修正用と本番用の会話を分けて一発出しする方法と、文字やロゴはCanvaで後入れする方法の2つの対処法を、作例つきで解説します。
2026年6月4日約 6 分で読了
AIで作るSNS画像は「一貫性」が課題です。Canvaテンプレートをそのまま使うのではなく、ChatGPTに「構図」だけを参考として渡し、内容・色味・写真を自社ブランドに作り替える方法を、実際のインスタグラムストーリー画像とプロンプト例つきで解説します。
2026年6月4日約 5 分で読了
ChatGPTで「5枚作って」と頼んでも、1枚のコラージュにまとめられたり1枚しか出力されないことがあります。なぜ起きるのか、出力済み画像の直し方、毎回「次」と言わずに複数枚を連続生成させる方法、そのまま使えるプロンプトテンプレートまで解説します。
2026年5月19日約 8 分で読了
ChatGPTとClaudeのCanva連携を実際に試し、インスタグラムカルーセル作成を検証しました。生成デザインの品質はまだ実用に届かない一方、AIで作った構成や素材をCanvaに保存・再利用する価値は大きいと感じます。おすすめの役割分担まで解説します。
2026年5月18日約 8 分で読了
「うちはDXもできていないからAIはまだ早い」と考える中小企業ほど、実はAIから始める価値があります。ExcelやWordの習熟やDX完了を待つのではなく、AIを前提に業務と情報管理を再設計する発想を、具体例とともに解説します。
2026年5月18日約 9 分で読了
Claudeにpptxを生成させると文章は良くても図やイラストが入らず文字だらけになりがちです。SVG図解・アイコンリスト添付・Mermaid設計図・表変換・フリー画像サイトの5パターンを実際に試し、生成スライドとPowerPoint編集性まで比較しました。
2026年5月7日約 5 分で読了
1年触らず離れていたNotebookLMが、Audio Overviewの割り込み質問、動画生成、PPTX書き出し可能なスライド生成など、想像と全くの別物に進化していました。直近1ヶ月のアップデートと、業界リサーチ・社内ナレッジ整備などへの活用イメージをまとめます。
2026年5月7日約 2 分で読了
税理士法人 石田経理事務所の全職員16名を対象に、Microsoft Copilot Chat と Google AI Studio を活用した生成AI研修を実施。受講前57%がAI未経験ながら、3日以内に88%が業務活用を開始、100%が継続利用意向を示した会計事務所での事例レポート。
2026年5月7日約 1 分で読了
第一生命保険 新潟総合支社のビジネス職約90名（20〜60代）を対象に、Microsoft Copilot Chat を中心とした生成AI活用研修を実施。受講前72%が業務AI未経験ながら、研修後3日以内に58%が業務活用を開始した事例レポート。
