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#AIエージェント

23 件の記事

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2026年10月24日約 12 分で読了

週刊 海外AIウォッチ #16：米大手銀行がAIエージェントを締め出し、Googleが「Gmail・フォトのデータを広告に使う」例外を追加、スウェーデン政府がChatGPTとClaudeを遮断

米大手銀行のAIエージェント締め出し、Googleのプライバシーポリシー改定、スウェーデン政府のChatGPT・Claude遮断、WhatsAppの隠れたAI指示など、今週の海外AIニュースとRedditの活用事例を日本語で解説します。

2026年10月22日約 9 分で読了

AIの費用を誰が見るか。3社に1社がトークン予算を使い切る

アクセンチュアの2026年9月の大企業調査では、3社に1社が年間のトークン予算を年度の途中で使い切り、支出のうち金額で確かめられる成果に結びついているのは5分の1未満でした。同じ月に、MicrosoftはAgent 365のコスト管理をCodeとManaged Runtimeに広げ、グループごとに使えるモデルと上限を決める仕組みを出しています。管理の道具は整いつつあります。決まっていないのは、自社で誰が費用を見るかです。経営・情報システム・現場の3つの役と、月1回の見方を書きます。

2026年10月21日約 9 分で読了

Copilotが仕事のOSになる前に、自社で持つ3つ

2026年9月25日、MicrosoftはCopilotをHome・Code・Autopilotの3つで作り直すと発表しました。その後、Nadella氏は「無限のSaaS工場」という投稿で、Copilotを仕事のOSにし、各社が自社に合うソフトを自分で作る世界を描いています。当社はこれをインハウス経営の追い風と読みます。ただし、工場を動かすには図面と倉庫と工場長が要ります。中小企業が道具より先に持つべき3つ、業務の分解、データの大もと、枠を決める人を、発表の中身の確認日つきで書きます。

2026年10月21日約 6 分で読了

Claude Codeの規則はhookに降ろす。自社の8本

CLAUDE.mdに書いた規則でも、AIエージェントは読み飛ばします。判断の要らない規則は、hookというスクリプトに降ろすと、操作の前に止めるか、書いた直後に差し戻せます。当社がClaude CodeとCodex CLIの両方で動かしている8本の検査、止める検査と差し戻す検査の違い、exit 2の意味、誤検知を避ける書き方、hookが動いていないときの確かめ方を、公式文書の確認日つきで書きます。

2026年10月20日約 7 分で読了

Claude Code上限でもCodexへ移せる4層

Claude CodeのProとMaxには5時間ごとの上限と週の上限があり、当たると作業が止まります。当社は2026年9月から、同じ作業リポジトリをCodex CLIでも動かせる形に変えました。指示書のAGENTS.md、手順のSKILL.md、機械検査のhooks、接続のMCPの4層を、両方の道具が読める保存先に寄せると、上限に当たった日はCodexで続きができます。4層の保存先の対応表、当社の作り方、Claude Codeでしか使えないもの、そして会社として決めることを書きます。

2026年10月16日約 9 分で読了

Microsoft Execution Containersでエージェントの権限をコントロールする

2026年10月7日に一般提供になったMicrosoft Execution Containers（MXC）は、AIエージェントが触れるファイル・ネットワーク・画面をOSの側でコントロールする仕組みです。4つの隔離方式、3つのモード、ポリシーで決める5項目、9月29日に一般提供になったWSLコンテナとIntune・Defender for Endpointの関係、そして情報システムが自社でどこまで触らせるかを決めるための6つの手順を、公式文書を確認日つきで整理します。

2026年9月29日約 4 分で読了

Jevで問い合わせを振り分ける。営業メールと本物の相談を確信度で実際に分けてみた

問い合わせフォームに届く10件のうち本物の相談は何件か。判断だけを返すAI、Jevに5択と真偽の質問を渡し、テスト・売り込み・その他の連絡・本物の相談を確信度つきで実際に振り分けた記録です。確信度が高かった件、迷った件の中身、週次の数え方がどう変わるか、マーケティングの他の使い道まで書きます。

2026年9月29日約 9 分で読了

Cloudflareの新CLI「cf」とは。wranglerから何が変わるか

Cloudflareが2026年9月28日に公開した新しいCLI、cfの解説です。wranglerとの違い（自然文でのコマンド検索・JSONがデフォルト・TypeScript設定・Viteがデフォルト）、wranglerがいつまで使えるか、移行の段取り、9月に出たWorker Previewsや権限の細分化など関連10件の要点と、自社35プロジェクトで実際に適用した結果まで書きます。

2026年9月26日約 9 分で読了

Jevの確信度しきい値をどう決めるか。並行運用の記録から自動化率と精度の表を作る

判断だけを返すAI、Jevの確信度で「自動で進める」「人に回す」の線をどこに引くか。自社の並行運用の記録30件から、しきい値ごとの自動処理率と一致率の表を作りました。精度では差が出なかったこと、過去の誤りが質問の書き方で0.59にも0.85にもなったこと、当社が0.6と0.9の二段にした理由を書きます。

2026年8月11日約 7 分で読了

ChatGPTのWorkモードとCodexの使い分け：残らない仕事はWork、残して育てる仕事はCodex

ChatGPTのデスクトップアプリでは、WorkモードもCodexも自然言語で指示でき、操作の入口はほとんど変わりません。それでも使い分けの基準はあります。「今回の成果物が欲しいのか、仕事の仕組みを残したいのか」。Workで試してうまくいった仕事をCodexへ昇格させる流れを、採用・営業調査・経理レポートなど5つの具体例で解説します。

2026年7月22日約 4 分で読了

オントロジーとは何か。20年前に一度すたれた技術が、AI時代のいま再注目される理由

AIエージェントが自社用語を誤解する、RAGが「関係」を拾えない。その根っこにあるのが語彙と構造の問題です。2000年代のセマンティックWebで一度挫折したオントロジーが、LLM・ナレッジグラフ・AIエージェントの時代になぜ復活しているのかを、実務目線で解説します。

2026年7月14日約 5 分で読了

社内AIエージェントは「営業AI」「経理AI」と分けるべき？役割別が失敗しやすい理由と正しい分け方

社内AIを部門ごとに作る構成は、AIエージェント専業企業が自社で試して失敗しています。役割別の何が問題か、オーケストレーター型との違い、それでも分けるべき3つの線引き、背後にある「人間を信頼しないシステム」という設計思想まで、経営者・DX担当者向けに解説します。